ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างมีนัยสำคัญ

Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะ ๆ และ จากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่ Significance. Moving เฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงใน Tre ที่จัดตั้งขึ้น nd รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่าที่ครอบคลุม time futures หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการเคลื่อนไหวในรูปแบบการซื้อขายมีแนวโน้มลดลง สองรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือเครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทแบบกาชาดความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณหยาบคายที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเสริมด้วยปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้นซึ่งเป็นสัญญาณว่ากำไรจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ระยะ nalysis หมายถึงราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุโดยทั่วไปคือ 20, 30, 50, 100 และ 200 วันซึ่งใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มการกำหนดราคาโดยย่อความผันผวนที่เกิดขึ้นจากความผันผวนนี้อาจเป็นตัวแปรที่ใช้มากที่สุดใน การวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ข้อมูลเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในการสร้างแผนภูมิที่แสดงว่าราคาของหุ้นมีแนวโน้มสูงหรือลดลงสามารถใช้เพื่อติดตามรูปแบบรายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือนแต่ละวันใหม่หรือสัปดาห์ s หรือเดือนจะถูกเพิ่มลงใน ค่าเฉลี่ยและจำนวนที่เก่าที่สุดจะลดลงดังนั้นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวในช่วงเวลาโดยทั่วไประยะเวลาที่ใช้สั้นลงจะยิ่งมีราคาผันผวนมากขึ้นตัวอย่างเช่นเส้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันมีแนวโน้มที่จะเลื่อนขึ้นและลงได้มากกว่า ค่าเฉลี่ยของดัชนีความเคลื่อนไหว 200 วันความแรงของดัชนีดัชนีความเคลื่อนไหวดัชนีราคาเสนอ oscillators PPO. Chaikin Oscillator. exponential moving average. golden ดัชนี cross. disparity 2.021 WebFinance, Inc สงวนลิขสิทธิ์การทำสำเนาที่ไม่ได้รับอนุญาตทั้งหมดหรือ ในบางส่วนเป็นสิ่งต้องห้ามอย่างเคร่งครัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคการย้ายค่าเฉลี่ยแผนภูมิส่วนใหญ่แสดงรูปแบบต่างๆของการเคลื่อนไหวด้านราคาซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในแง่ของแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยทั่วไปหนึ่งวิธีที่ผู้ค้าใช้เพื่อต่อสู้กับเรื่องนี้ก็คือ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนดโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกลบออกผู้ค้าจะสามารถระบุได้ดีขึ้น แนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะทำงานในความโปรดปรานของพวกเขาเรียนรู้เพิ่มเติมอ่านการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย tutorial. Types ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันในวิธีที่พวกเขาจะคำนวณได้ แต่วิธีการแต่ละ ค่าเฉลี่ยจะถูกตีความยังคงเหมือนเดิมการคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้บนข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้น cent ข้อมูลสามประเภทที่พบบ่อยที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและมีความหมายอย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA นี่เป็นวิธีที่ใช้กันมากที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาตลอดช่วงเวลา และหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะมีการรวมกัน 10 ราคาสุดท้ายเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะ ทำให้ค่าเฉลี่ยการตอบสนองน้อยลงต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณการเพิ่มจำนวนระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะกลับรายการ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของประเภทนี้โดยเฉลี่ยจะถูก จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับที่นักวิจารณ์ยืนยันว่า ข้อมูลล่าสุดเป็นสิ่งที่สำคัญมากและดังนั้นจึงควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย สามัญออกจากสามและใช้เพื่อแก้ไขปัญหาการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณโดยการรวมผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหาร โดยรวมของจำนวนรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในห้าวันถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดวันนี้จะคูณด้วยห้าเมื่อวานนี้โดยสี่และอื่น ๆ จนกว่าจะถึงวันแรกในช่วงระยะเวลาจะถึงตัวเลขเหล่านี้แล้ว บวกกับหารด้วยผลคูณของตัวคูณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อวางน้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือว่าเป็น mu ch มีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นมีความเข้าใจในการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงคือว่ามันจะตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายการตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากอย่างที่คุณเห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 ขึ้นและตกเร็วกว่า SMA 15 ความแตกต่างเล็กน้อย doesn นี้ดูเหมือนมาก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องระวังเนื่องจากอาจส่งผลต่อการส่งกลับการใช้ค่าเฉลี่ยของการย้ายเฉลี่ยการย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและความต้านทาน levels. Moving เฉลี่ยสามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อคุณ ca n ดูในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถใช้เพื่อส่งสัญญาณขาลงได้วิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัม คือมองไปที่คำสั่งของคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนไหวลง ในแนวโน้มการผกผันแนวโน้มโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อมันเคลื่อนผ่านค่าไขว้เฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคา ของการรักษาความปลอดภัยที่อยู่ในขาขึ้นลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50- รอบเช่นในรูปที่ 4 มันเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจจะย้อนกลับสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งข้ามผ่านสำหรับ examp le ดังที่เห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้น ตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวในแนวโน้ม อีกวิธีหนึ่งที่สำคัญคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานการไม่เห็นพ้องกับหุ้นที่ลดลงจะหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมีการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญย้ายโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญคือ มักใช้เป็นสัญญาณของผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาทะลวงผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ แนวโน้มใน a ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน, 100 วัน, 50 วัน, 20 วันและ 10 วัน 200- day เฉลี่ยคิดเป็น 100 วันโดยเฉลี่ยครึ่งปีซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยเฉลี่ย 20 วันต่อเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วัน เป็นเวลาสองสัปดาห์ค่าเฉลี่ยขั้นสูงช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคคลายเสียงบางส่วนที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงขณะนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปเราจะดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบของราคา